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Hotel Intelligence 360
Inteligência de mercado e simulação financeira para hotelaria
Uma demonstração interativa de Engenharia de Dados e Business Intelligence que reúne estatísticas públicas, previsão meteorológica, calendário e cenários de receita de hospedagem para Taubaté e Tremembé.
Versão: 1.0.0 — Portfolio Edition | Categoria: Dados, BI e Analytics
Explore a aplicação pública no Streamlit Cloud clicando no botão abaixo.
O desafio de negócio
Hotéis e pousadas precisam interpretar informações econômicas, acompanhar condições que afetam o planejamento operacional e avaliar cenários de ocupação e faturamento. Muitas dessas informações estão dispersas em fontes diferentes.
O Hotel Intelligence 360 reúne esses dados em uma interface única e oferece um simulador para experimentar decisões de capacidade, diária média e ocupação.
A solução
Uma aplicação web em Streamlit, alimentada por conectores Python, com indicadores regionais do IBGE/SIDRA, previsão do tempo da Open-Meteo, datas da BrasilAPI e cálculos de KPIs hoteleiros.
O projeto é demonstrativo: não utiliza reservas reais, não estima automaticamente a demanda e distingue dados públicos de hipóteses financeiras.
O que você encontra no dashboard
Cinco áreas de análise organizam a experiência:
01 · Visão Executiva
Resumo da cidade selecionada, clima, próximas datas do calendário e contexto econômico com identificação de fonte e ano.
02 · Clima e Histórico
Temperaturas máxima e mínima, precipitação prevista e gráficos de sete dias; snapshots locais das previsões.
03 · Calendário Inteligente
Feriados e outras datas, classificação verificada, proximidade do fim de semana e exportação de dados.
04 · Mercado Regional
Comparação de Taubaté e Tremembé por população estimada e PIB municipal, preservando anos e unidades.
05 · Simulador Hoteleiro
Indicadores de diárias disponíveis, ocupação, ADR, RevPAR, receita e comparação de cenários conservador, base e otimista.
06 · Resiliência e Transparência
Dados de referência de contingência, informações de proveniência e mensagens de indisponibilidade de APIs.
Capturas de tela da aplicação
Selecione cada bloco de imagem abaixo no Elementor e escolha uma captura real do dashboard: Visão Executiva, Mercado Regional, Simulador e, opcionalmente, o diagrama de arquitetura.
VISÃO EXECUTIVA
MERCADO REGIONAL
SIMULADOR
ARQUITETURA
Arquitetura de Engenharia de Dados
Fontes: IBGE/SIDRA, Open-Meteo e BrasilAPI.
Ingestão: Python e APIs REST com validação e tratamento de falhas.
Bronze: registros JSON das coletas locais.
Silver: dados estruturados em Parquet.
Gold: consultas e consolidação analítica usando DuckDB e Parquet.
Consumo: dashboard Streamlit, gráficos Plotly e exportações CSV.
Qualidade: pytest, GitHub Actions e versionamento Git.
Tecnologias aplicadas
Python • Pandas • HTTPX • SQL • DuckDB • Parquet • Streamlit • Plotly • Git • GitHub Actions • pytest
Os dados de referência permitem demonstrar indicadores quando certas APIs estiverem indisponíveis. O pipeline Bronze/Silver/Gold utiliza armazenamento local: a versão pública não promete histórico durável na nuvem.
Resultados técnicos demonstrados
✓ Integração de três fontes públicas de dados.
✓ Cinco módulos interativos em aplicação web.
✓ Modelagem de dados com camadas Bronze/Silver/Gold e arquivos Parquet locais.
✓ Simulação matemática de receita, ADR e RevPAR.
✓ Testes automatizados e pipeline de integração contínua no GitHub Actions.
✓ Implantação demonstrativa no Streamlit Community Cloud.
Nota: os cenários não são dados reais de ocupação ou faturamento e não constituem previsões comerciais.
Explore o projeto
Consulte a implementação, as fontes de dados, os testes e a documentação técnica no GitHub. Experimente os filtros e as simulações na aplicação demonstrativa.
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